تخطي إلى المحتوى الرئيسي
Microsoft
separator
https://store-images.s-microsoft.com/image/apps.10812.c39d69bc-6eba-4e46-8617-41674e9924fa.7ed88f51-9aa9-4511-88d0-ab79db8e4395.a992c1bc-1680-496d-a300-a0a47dc140d7

Jina CLIP v1

بواسطة Jina AI

Embedding model for cross-modal and multimodal retrieval for text and image data

    • With jina-clip-v1, users have a single embedding model that delivers state-of-the-art performance in both text-only and text-image cross-modal retrieval.
    • Jina AI has improved on OpenAI CLIP’s performance by 165% in text-only retrieval, and 12% in image-to-image retrieval, with identical or mildly better performance in text-to-image and image-to-text tasks.


    Highlights:

    • Superior performance on all combinations of modalities, and especially large improvements in text-only embedding performance.

    • Support for much longer text inputs. Jina Embeddings’ 8k token input support makes it possible to process detailed textual information and correlate it with images.

    • A large net savings in space, compute, code maintenance, and complexity because this multimodal model is highly performant even in non-multimodal scenarios.

العربية (الإمارات العربية المتحدة)
أيقونة إلغاء الاشتراك في اختيارات خصوصيتك خيارات خصوصيتك
خصوصية صحة المستهلك خريطة الموقع اتصل بنا الخصوصية وملفات تعريف الارتباط شروط الاستخدام العلامات التجارية حول إعلاناتنا إدارة ملفات تعريف الارتباط