Пропустить и перейти к основному содержимому
Microsoft
separator
https://catalogartifact.azureedge.net/publicartifacts/zeroentropy.zeroentropy-zembed-1-52e4d577-7de1-4125-ab0f-61b2e14a9c14/image1_zelogo.png

ZeroEntropy zembed-1 Embedding

Автор: ZeroEntropy

zembed-1 is the SOTA embedding model by ZeroEntropy

ZeroEntropy zembed-1 turns text into dense vector embeddings for semantic search, retrieval-augmented generation, clustering, deduplication, and ranking workflows. The Azure Marketplace deployment runs zembed-1 in your Azure environment and provides an API for generating query and document embeddings. Use it to power vector search, recommendations, document discovery, and AI retrieval pipelines.
Русский (Казахстан)
Значок отказа для ваших вариантов выбора параметров конфиденциальности Ваши варианты выбора параметров конфиденциальности
Конфиденциальность медицинских сведений потребителей Sitemap Contact Us Privacy & Cookies Terms of Use About our ads Manage cookies