BI.Qube
Автор: IT Pro LLC
BI.Qube is an analytical product with tools for managing data-driven business.
This application is available only in Russian language.
BI.Qube Meta-components are a set of highly efficient intelligent add-ons that extend DWH functionality on the Microsoft platform and make technologies for storing and managing data easier to implement on practical basis. BI.Qube meta-components on the Microsoft platform solve problems related to ensuring stability, reliability, scalability and combining disparate data when building analytical DWH. BI.Qube meta-components provide data quality control, make it possible to operate with a data model without the risk of its destruction, play the role of an intermediate, insuring and unifying layer between analytical DWH and sources of different architecture. Provide easy adaptability of analytics to changing business needs in the concept of low-code / no-code.
Meta-components allow you to describe a metadata model in a visual interface and, on this basis, generate an ETL process. They simplify interaction with Microsoft storage technologies, make them more accessible to customers by reducing the requirements for the qualifications of corporate IT service personnel.
Это приложение доступно только на русском языке.
BI.Qube,
аналитический продукт «АйТи Про» (ООО), включает (1) набор метакомпонентов для построения хранилища данных по методологии Data Vault в концепции no-code/low-code; (2) типовые модели данных для кредитных
организаций, производства, дистрибуции, розничной торговли, логистики, а также (3) тиражируемые дашборды для управления финансами, закупками, продажами и маржинальностью.
Метакомпоненты BI.Qube на платформе Microsoft решают задачи, связанные с обеспечением стабильности, достоверности, масштабируемости и объединения разрозненных данных при построении аналитических хранилищ. Метакомпоненты BI.Qube отвязывают аналитику от «плохих» данных, дают возможность оперировать с моделью данных без риска ее разрушения, выполняют роль промежуточного, страхующего и объединяющего слоя между аналитическим ХД и различными по архитектуре источниками. Обеспечивают легкую адаптируемость аналитики к изменяющимся потребностям бизнеса.
Метакомпоненты позволяют в визуальном интерфейсе описать модель метаданных и на этой основе сгенерировать ETL-процесс. Они упрощают взаимодействие с хранилищными технологиями Microsoft, делают их более доступными для заказчиков за счёт снижения требований к квалификации персонала корпоративных IT-служб.