Modernização de software para mainframes impulsionado por aceleradores de Inteligência Artificial para Microsoft Azure
Modernização de Software para Mainframes com Aceleradores de Inteligência Artificial no Microsoft Azure
Nosso objetivo é oferecer serviços que ajudem nossos clientes a iniciar ou expandir sua utilização do Microsoft Azure. Utilizando o Modernization Studio, uma ferramenta inovadora e proprietária da CI&T baseada em Microsoft Azure, proporcionamos uma orquestração eficaz de agentes com foco em engenharia. Isso permite uma integração simplificada e eficaz, essencial para a modernização de software.
Nossos serviços profissionais são projetados para atender às necessidades específicas de cada cliente, fornecendo a expertise e as capacidades que eles podem não ter internamente. Ajudamos nossos clientes a entender melhor como o Microsoft Azure pode ser integrado em suas operações, garantindo que eles não apenas iniciem, mas também ampliem seu uso da plataforma.
Abordagem Transformadora: Iniciamos o processo a partir do código legado, como Cobol, VB, Delphi e Clipper. A combinação de inteligência artificial e suporte humano nos permite compreender os contextos de negócios e gerar a documentação inicial necessária para a modernização.
Com as regras de negócio validadas e uma compreensão completa do código legado, iniciamos a geração de novo código alinhado aos requisitos e à arquitetura reimaginada. O Modernization Studio (MoS) utiliza serviços do Microsoft Azure para garantir que o novo código, além de ser moderno, seja escalável e otimizado para a nuvem. O MoS é capaz de criar não apenas o código atualizado, mas também os testes e as evidências necessárias para cada cenário identificado.
O Que Podemos Realizar com Aceleradores de Inteligência Artificial:
-Modernização ou substituição de plataformas desatualizadas, complexas ou personalizadas, por Microsoft Azure - especialmente aquelas que carecem de documentação adequada, habilidades disponíveis ou conhecimento institucional. -Redução do alto acoplamento de dados e mitigação de riscos operacionais. -Exemplos de tecnologias abordadas incluem: mainframes, Cobol, ASP, VB, PL/SQL e versões legadas de Java.