Azure_IPDatabricks
par Openvalue
Accélération des projets Databricks sur Azure
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Les objectifs de l'IP sont d'accélérer le démarrage de nouvelles missions et de permettre aux développeurs de se concentrer sur les spécificités du client plutôt que sur des bibliothèques génériques qui existent ailleurs. Ces bibliothèques sont proposées aux clients en tant qu'accélérateurs de projet.
-Librairie Toolbox permettant d'automatiser des opérations courantes de traitement de données (par exemple, différences de dataframes, chargement des fichiers les plus récents détectés dans un stockage Azure, etc...). Développement d'un connecteur pour utiliser cette bibliothèque depuis Python. Et vis-versa, mise à disposition de notre bibliothèque Python propriétaire pour le code Scala.
-Un cadre d'ingestion automatisée avec gestion de l'historique et des photos quotidiennes. Ce framework fournit des couches d'abstraction qui permettent au développeur de se concentrer sur les transformations métier à apporter aux données brutes (bibliothèque pour le passage de la couche bronze à la couche argent ou or).