Viele unserer Kunden wollen sich in Richtung einer Data-Driven Company entwickeln und in Zukunft mehr und bessere Entscheidungen auf Basis von Daten treffen. Daher stehen viele Kunden angesichts der enormen Vielfalt an Möglichkeiten und Tools vor der Herausforderung für sich eine passende, moderne und zukunftssichere Datenhaltung zu finden.

Wir bei der MT wollen unseren Kunden, auf Basis unser Projekterfahrungen (Vorgehensmodelle, Blaupausen und Tools) und Marktkenntnis eine flexibel nutzbare Basis für einen Einstieg in die Welt von Big Data und Data Science, bis hin zur Daten Visualisierung (Dashboards & Reports) zur Verfügung stellen. Durch diesen Ansatz decken wir nicht nur die Idee einer reinen Datenspeicherung und Technologie-Entscheidung ab, sondern liefern im Gesamtpaket auch die notwendigen Grundlagen für eine schnelle Use Case basierte Umsetzung, bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse in Dashboards.  Gespräche und Anfragen unserer Kunden haben gezeigt, dass viele Projektansätze und Datenbereitstellungswünsche der Fachbereiche an die IT mal eben schnell nicht umgesetzt bzw. bereitgestellt werden können. Der Ansatz einer Standard-Daten-Platform soll Ihnen dabei helfen, einen nachvollziehbaren und transparenten Weg auf Basis von Erfahrung und Best-Practises Ansätzen zu ermöglichen.

Mit der MT Data Platform auf Basis von Microsoft Azure Services und Microsoft Azure Databricks haben wir bei der MT eine 360° Lösung, um Daten optimal zu verarbeiten und zu nutzen. Besonders interessant ist, dass die MT Data Platform nahezu universell für jede Branche adaptiert und eingesetzt werden kann. Überall dort, wo Daten zu Datenprodukte veredelt werden sollen, greift das Konzept der MT Data Platform. Durch den modularen Aufbau der Platform wird auf die individuellen Kundenanforderungen eingegangen, ohne an Geschwindigkeit zu verlieren, um so unsere Kunden dazu befähigen durch eine Automatisierung in kürzester Zeit mehrwertstiftende Datenprodukte durch die Disziplinen Data Engineering, Data Science und Data Visualization bereitstellen zu können. Dabei setzen wir auf etablierte Technologien und unterstützen bei der Transformation zur „Data-Driven-Company“ und machen unsere Kunden noch erfolgreicher.

Bereitstellungsprozess:

Start:

Kickoff, Anforderungs-Workshops zusammen mit Ihnen
Identifizieren und definieren Ihres „Minimum Viable Product“ (MVP)
Schaffen nötiger Voraussetzungen in Kundenumgebung

Woche 1:

Definition erforderlicher Architektur
Anpassen der Umgebung an Kundenanforderungen (z.B. Sizing)
Vorbereitung und Konfiguration der „infrastructure as code“-Scripts

Woche 2:

Bereitstellung und Ausrollen Data Lakehouse Plattform
Start Use Case Umsetzung und Integration von Daten für MVP
Anbindung und Erstellung MVP Microsoft Power BI Dashboards
Kundeneinführung in Plattform

Liefergegenstand:

Bereitstellung innerhalb von drei Wochen
Data Lake House „Production ready“ auf Basis von Mark Standards
Etabliertes Zonenkonzept ready to use
Bereit für Ihren individuellen Use Case
voll integriert CI/CD Strecken durch Microsoft Azure DevOps
Skalierbarkeit von kleinen bis hin zu großen Unternehmen
Konzipiert für den täglichen Produktionsbetrieb

Mit dem Lakehouse Konzept wird eine gemeinsame Grundlage zur Datenverarbeitung und -analyse geschaffen für die wichtigsten Disziplinen:

Data Engineering – schnelle und korrekte Verarbeitung sowie Bereitstellung von Daten Data Science & Artificial Intelligence – proaktive Erkenntnisse gewinnen und datengestützte Vorhersagen treffen Data Visualization – Reports und Dashboard mit Microsoft Power BI dem Fachbereich zur Verfügung stellen Data Governance – garantiert Sicherheit, Korrektheit, Verfügbarkeit und Nutzbarkeit von Daten 

Profitieren Sie von unserer Projekterfahrung, um die Bereitstellung eines Data Lakehouse drastisch zu verkürzen, um sich auf Ihr Geschäft konzentrieren zu können.

Wenn Sie mehr über die MT Data Platform mehr erfahren möchten, besuchen Sie auch unsere Webseite: https://www.mt-itsolutions.com/portfolio/data-analytics/mt-data-platform/

This application is available in german and english.

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