Data Migration & Modernization to Azure

Data Migration & Modernization para Azure: Alinhar dados e IA aos objetivos de negócio é crucial. Uma estratégia bem elaborada garante valor sustentável e a evolução contínua das competências à medida que a organização cresce. Nosso framework empodera as pessoas e democratiza Dados & IA, impulsionando inovação e eficiência. Priorizamos a validação humana, assegurando a entrega de valor com ética e confidencialidade.

A migração de Data Warehouse envolve a transferência de dados, esquemas e processos ETL de um ambiente de Data Warehouse para outro, frequentemente para uma nova plataforma ou solução baseada em nuvem. Este processo visa preservar a integridade dos dados, minimizar o tempo de inatividade e garantir que o novo ambiente ofereça funcionalidades semelhantes ou aprimoradas.

Por que migrar para o Azure Fabric? Migrar para uma plataforma moderna oferece escalabilidade elástica, redução de custos, segurança embutida e a capacidade de integrar tecnologias de código aberto, evitando o bloqueio de fornecedor. A migração não é apenas uma atualização técnica; é uma decisão estratégica que posiciona sua organização para aproveitar ao máximo as capacidades de dados e IA com agilidade, segurança e uma relação custo-benefício que sistemas legados simplesmente não podem igualar.

O futuro das aplicações de dados As aplicações de dados do futuro serão impulsionadas por insights alimentados por IA, transformando a maneira como as organizações utilizam a informação. Dados estruturados permitirão aos usuários de negócios realizar análises de autoatendimento por meio de ferramentas de IA, enquanto a gestão de dados não estruturados se concentrará em desenvolver ontologias de negócios e aprimorar o conhecimento atravção de Grafos de Conhecimento. Esta sinergia irá otimizar os processos de dados e fomentar soluções inovadoras, mantendo as empresas competitivas em um cenário dinâmico.

O Data Modernization Studio é uma ferramenta interna desenvolvida sobre o Flow para aumentar a experiência dos desenvolvedores e inserir ganhos de produtividade no processo de migração de DWH.

Nossa abordagem de migração em 6 fases inclui: Descoberta, onde identificamos o objetivo da migração e definimos as expectativas dos stakeholders; Avaliação, que garante a compreensão dos aspectos críticos do sistema atual para minimizar riscos; Design e Planejamento da Arquitetura, que cria um plano detalhado para o novo ambiente; Migração do Data Warehouse, que envolve a transferência de tabelas, dados e políticas de segurança; Migração do Pipeline, que se concentra na orquestração de dados e otimização de código; e, por fim, Pós-Migração, que assegura melhorias contínuas e a descomissão do sistema legado.