Inetum_Copilot AI Agents_Discovery Architecture Assessment

Objetivo: Obtener una visión completa, estructurada y accionable de las necesidades del cliente para diseñar y desplegar agentes de IA de forma segura, gobernada y alineada con los procesos existentes, minimizando riesgos desde el inicio Actividades. Entendimiento del contexto y necesidades del negocio Analizamos el contexto organizativo, los procesos clave y los principales puntos de fricción para asegurar una comprensión común entre negocio, IT y áreas implicadas, evitando soluciones genéricas o desconectadas de la realidad operativa. Identificación y priorización de casos de uso: definimos y priorizamos los casos de uso de agentes de IA mediante un enfoque estructurado que considera impacto de negocio, viabilidad funcional, complejidad técnica y riesgo de adopción, con el objetivo de determinar por dónde empezar de forma realista y segura. Definición de requerimientos funcionales: documentamos los requerimientos funcionales clave de los agentes, incluyendo alcance, interacciones, límites operativos, controles necesarios y experiencia de usuario objetivo, habilitando una transición clara hacia fases de diseño e implementación. Arquitectura y enfoque de integración: diseñamos una arquitectura de referencia alineada con el ecosistema Microsoft, evaluando el enfoque más adecuado para cada caso de uso. El assessment determina si los agentes se resuelven mediante capacidades estándar de Microsoft Copilot o requieren arquitecturas más avanzadas sobre Azure AI Foundry, garantizando escalabilidad, control y evolución futura. Se consideran los principales sistemas corporativos y su papel dentro de la solución. Seguridad, cumplimiento y gobierno: Evaluamos los requisitos necesarios para operar agentes de IA en producción de forma segura y gobernada, incluyendo accesos, permisos, control de información, trazabilidad y un enfoque safe‑by‑design alineado con las políticas corporativas.

Entregables del servicio: Mapa priorizado de casos de uso, con recomendación clara del punto de inicio. Requerimientos funcionales detallados de los agentes identificados. Arquitectura de referencia adaptada al entorno y madurez del cliente. Identificación de riesgos y consideraciones clave para una ejecución segura. Material válido para toma de decisiones a nivel negocio, IT y seguridad. Hoja de ruta de ejecución, con próximos pasos claros hacia diseño e implementación. Todos los entregables están preparados para ser reutilizados directamente en fases posteriores, sin reprocesos.

Beneficios para el cliente: Reducción significativa del riesgo antes de invertir en implementación. Alineación real entre negocio, IT y equipos de seguridad. Visión clara de qué agentes construir, cuándo y cómo. Bases sólidas para escalar agentes de IA en Microsoft Copilot de forma controlada. Decisiones fundamentadas, no experimentales.

Este servicio profesional ayuda a los clientes a dar sus primeros pasos y a ampliar el uso de Microsoft Copilot Studio (antes conocido como Power Virtual Agents), proporcionándoles orientación estructurada, conocimientos especializados y buenas prácticas para identificar, diseñar y priorizar casos de uso de agentes de IA que se ajusten a los objetivos empresariales.